分析ソフトウェアケーススタディ | 化学

Emerson の解析ソフトウェアにより Celenese の稼働時間を 100% 維持

「産業用 IoT（IIoT）分野で 43 のベンダーを深く掘り下げました」と、セラニーズのシニアプリンシパルインストゥルメントエンジニア、Greg Aguilar 氏は語ります。「私たちにはオンプレミスで展開できる分析プラットフォームが必要でした。そこで、候補を 12 件にまで絞り込みました。」

「テクノロジーを企業からサイトに押しやる必要はもうありません」と Aguilar 氏は述べます。「今、彼らはそれを求めています。私たちは制度的な知識を構築しています。それは私たちに出発点を与えます。技術的価値は加速します。私たちはデータに基づいた意思決定の文化を構築しています。

直面した問題
100 年の間に、セラニーズはスイスの裏庭での実験から世界的な特殊材料の巨人へと進化し、中間化学製品、セルロース誘導体、エマルジョンポリマー、食品成分、および工学材料を製造してきました。化学メーカーのセラニーズは、デジタル変換の旅を始めたとき、孤立したデータを解放し、より良いビジネス上の意思決定を行う方法を見つけたかったのです。

「問題は情報をサイロ化していることです」とセラニーズのシニアプリンシパルインストゥルメントエンジニアである Greg Aguilar 氏は述べます。「データのサイロ化を解消し、予測メンテナンス（PdM）、プロセス最適化、エネルギー管理のためのビジネスケースと組み合わせる必要があります。」

アプローチ
セラニーズは、50 以上の潜在的なユースケースを特定し、パイロットプロジェクトのための 2 つにそれを絞り込む前に、実現可能性に基づいてそれらを優先順位付けました。ユースケースは、ユニット内の人々からの入力に基づいて開発され、日常的に問題点を特定したため、彼らは賛同を得ました。「私たちは、ブレーンストーミングからソリューションプロバイダーが誰であるかを特定するまで、あらゆる段階でそれらを含めました。文化の変化は難しいです。私たちが見た成功は大いに役立ちましたが、人々が変化を困難に感じるため、それはまだ進行中の戦いです」と Aguilar 氏は言います。

「私たちはパートナーを特定する必要がありました」と彼は説明します。「私たちは産業用 IoT（IIoT）分野で 43 のベンダーを深く掘り下げました」と彼は言います。「私たちにはオンプレミスで展開できる分析プラットフォームが必要でした。 12 に絞り込みました。」さらに選別が進み、候補は 6 つにまで減り、それから 2 つに絞り込まれました。 Emerson の DeltaV 分散制御システム（DCS）をすでに採用していたセラニーズは、最後に Plantweb Optics™ Analytics ソフトウェアを選択しました。

得られた結果
セラニーズは、PdM のユースケースを例に、回転機器の潤滑油温度を分析するパイロットプロジェクトでシステムの検証に着手しました。「それは比較的平らに見えましたが、システムはこの機器を問題として識別しました」と Aguilar 氏は説明します。「2か月の傾向を見ると、私たちはまだ警報レベルを下回っていました。しかし、2年かけてズームアウトすると、システムは温度レベルの変化を特定しました。気温の上昇は一定の期間にわたって発生したため、日常的には誰も気づきませんでした。システムがそれを拾う前に、何か月も気付かれませんでした。」

施設には、水分を除去するための真空脱水機が設置されていました。「私たちが特定した特定の障害は9か月間発生していた」と Aguilar 氏は語ります。「当時、これは機能低下したシステムとは見なされていませんでした。」
誰も気づくことなく温度が上昇し続けた場合、ユニットがシャットダウンしていた可能性があります。「今後のターンアラウンドスコープに追加することを決定できました」と Aguilar 氏は説明します。「約1か月前に、バルブが外れ、温度が20度下がりました。このテクノロジーは隠れた障害を特定できることを証明しました。」

パイロットプロジェクトの成功は、新しいテクノロジーに求められる確信をもたらしました。「テクノロジーを企業からサイトに押しやる必要はもうありません」と Aguilar 氏は述べます。「今、彼らはそれを求めています。私たちは制度的な知識を構築しています。それは私たちに出発点を与えます。技術的価値は加速します。私たちは意思決定のためのデータ駆動型の文化を生み出しています。」

原理主導の故障モードと影響分析（FMEA）とシステムの線形回帰により、ベアリングへの潜在的な損傷が特定されました。「その特定の弁は、システムがそれを特定するまで問題とは見なされませんでした」と Aguilar 氏は説明します。「私たちは100％の稼働率で運営しています。必要がない限り、停止時間をとりたくありません。資産の健全性を理解したため、緩和策を導入し、6か月後の次のターンアラウンドで削除しました。コンプレッサーにわずかな影響が出たものの、私たちはこのようなデータに基づく意思決定を下すための情報を確保していたのです。」

Plantweb Optics Analytics は、セラニストの技術者とオペレーターの能力を増強することを目的としています。「付加価値の高いタスクを実行するには、技術者とオペレータの時間に余裕を持たせることが重要です」と Aguilar 氏は説明します。たとえば、ユースケースシナリオでは、80の異なる変数を検討しました。 1人のエンジニアはそれを行うことができません。私たちは繰り返し故障の問題がある機器に焦点を当てようとしています。 Plantweb Optics Analytics システムの力と FMEA アプローチにより、そこから多くの価値を引き出すことができます。」

システムの実装においても、IT とのコラボレーションは非常に重要です。「IT-OT の収束が起こっています」と Aguilar 氏は述べます。「2年前、私は私たちの IT 部門とは素晴らしい友達ではなかったかもしれませんが、今では IT 部門で働いていると人々は思っています。最初の旅は約1年半でした。そして 5 年の歳月にわたり、私たちは拡張性の高いソリューションを求めていたのです。」

エマソンの Plantweb Optics Analytics ソフトウェアの概要
Plantweb Optics Analytics は、すぐに使用できるプロセスデータ分析ソフトウェアです。このソフトウェアは、工場全体に点在するオペレーションデータと情報を収集して解釈するため、制御システム、データベース、プラントアプリケーション、オペレーション手順からデータや情報を収集、分析、判断する必要がなくなります。