設備パフォーマンス管理

インテリジェントなセンサやエッジ機器から企業全体のインサイトまで、Emerson は AspenTech と共に、完全に接続された AI 電源技術スタックにより卓越したアセットパフォーマンスを実現します。

Achieve Enterprise-Wide Reliability with Emerson and AspenTech

Emerson の統合 APM ソリューションで設備パフォーマンスを向上

Emerson と AspenTech - 共に、より強く。

Emersonは、AMS、Aspen Mtell®、Aspen Fidelis™を単一の連携ソリューションとして統合した、包括的なAsset Performance Management(APM)プラットフォームにより、資産パフォーマンス管理を再定義しました。

 

多くのソリューションが手動での連携を必要とする緩やかに接続されたツール群に依存する中、Emerson は資産パフォーマンスのあらゆる領域をシームレスにつなぐ統合型APMプラットフォームを提供します。 リアルタイムのデバイス診断、予知分析、リスクベースモデリングを単一の統合環境に集約することで、Emerson はセンサーレベルから企業戦略に至るまで、インテリジェンスの継続的な活用を実現します。 この包括的なアプローチにより、データサイロを解消し、推測に頼った判断を排除するとともに、チームがより迅速に行動し、より適切に優先順位を設定し、技術面と財務面の両方で最適化された資産意思決定を推進できるよう支援します。

 

この統合プラットフォームは、AI/ML、ファーストプリンシプル分析、および接続されたデータファブリックを活用し、資産ライフサイクル全体にわたる高度な可視化を実現します。 デバイス診断、機械の健全性インサイト、ワークフローオーケストレーション、そしてエンタープライズレベルの計画機能を組み合わせることで、Emersonは以下を実現します。

  • 故障のより早期な検出と診断
  • 運用面および財務面への影響に基づく介入の優先順位付け
  • エッジからエンタープライズまで、よりスマートで拡張性の高い資産戦略の推進
Achieve Enterprise-Wide Reliability with Emerson and AspenTech

Emerson と AspenTech で、企業全体の信頼性を実現

信頼性は、生産、品質、顧客満足度を最適化する上で鍵となります。 多くの企業は、依然として分断されたサイロ化システムを利用しており、そのことが運用効果の向上を妨げています。 Emerson と AspenTech は、製造業およびプロセス産業向けに、Emerson の AMS センサーと AspenTech の AI 駆動型アナリティクスを組み合わせた、初の完全統合型信頼性ソリューションを提供するために提携しました。

 

ホワイトペーパー:AspenTech と Emerson による包括的な信頼性ソリューション

 

その結果として、資産ライフサイクル全体にわたるシームレスな多層防御ソリューションを実現し、組織が故障を早期に検知し、保全戦略を改善し、ビジネス全体のパフォーマンスを向上できるよう支援します。 ホワイトペーパーをダウンロードして、この革新的なソリューションがどのように資産ライフサイクル全体にわたり、より信頼性の高い運用と測定可能な ROI の実現を支援するのかをご確認ください。

統合されたAPMソリューションを支える、一貫性と拡張性を備えたソフトウェアアーキテクチャ

Fallback image

実現技術

ワークフロー、オーケストレーション、接続性

AMS Optics

データ管理を簡素化し、ワークフローオーケストレーションを自動化します。

 

デジタルトランスフォーメーションの基盤となる強固なデータファブリックを構築することで、AMS Opticsは資産およびプロセスに関するリアルタイムかつモバイル対応のインサイトを提供し、是正措置を自動化するとともに、より迅速で的確な意思決定を促進し、価値ある成果の創出を支援します。

Media

サービス

Enhance Operational Performance with a Proactive Reliability Strategy (1)

Verdantixウェビナー:予知保全を超えて進化する「設備パフォーマンス管理」

運用要件の高度化と利益率の縮小が進む中、従来の予知保全手法だけでは十分ではありません。 競争力を維持するためには、AI/ML、安全性を重視した保全手法、およびより高度な投資計画を組み合わせた、統合的かつプロアクティブな「設備パフォーマンス管理」 (APM)アプローチを採用し、資産管理を変革することが求められます。

 

Verdantix と Hydrocarbon Processing は、Emerson および AspenTech® の専門家を招き、予知保全の枠を超えた APM の進化について議論するパネルディスカッションを開催します。 以下のポイントをご紹介します。

  • FMEAに基づく意思決定ワークフローを活用し、リスクを低減しながら信頼性を向上する方法
  • AIエージェントの学習を加速し、より迅速かつ確実に問題を解決する方法
  • OpExおよびCapEx計画を長期的な資産戦略と整合させ、より大きな価値を創出する方法
Serious caucasian unshaven worker in protective uniform and with hardhat using tablet for checking temperature in pipes. Factory interior.

Chevron、EmersonとMicrosoftのクラウドホスト型ソフトウェアおよびサービスソリューションにより製油所運営を強化

エマソンの協力のもと、シェブロンはある精油所で熱交換器用クラウド対応モニタリングソリューションを導入しました。 このような新しい自動化技術を取り入れることで、お客様は運用を改善し、安全性を高め、信頼性も向上させることができます。

Enhance Operational Performance with a Proactive Reliability Strategy (1)

Boundless Automation: 複雑さを明確さに変える

プラントで容易に信頼を得られる時代は終わりました。 非常に簡単な問題はすでに解決し、チームは現在、より複雑な企業全体の課題に取り組んでいます。 AMS Optics のような接続性の高いエンタープライズレベルのソフトウェアは、プラントチームが膨大なデータを実用的なインサイトに変換できるようにします。

 

AMS Optics は、Boundless Automation ビジョンを活用することで、インテリジェントフィールドからエッジ、そしてクラウドに至るまでシームレスなデータモビリティを実現します。 OPC UA や MQTT などのオープンスタンダードを介して接続することで、AMS Optics は重要な情報を単一の直感的なダッシュボードに統合し、チームが一元化されたシステムから監視、分析、修正アクションを自動化できるようにします。 

エマソンは、設備パフォーマンス管理のためにお客様の施設を予防的・予測的アプローチに移行させる上で役立つテクノロジー、コンサルタント、専門知識を持っています。

プログラムされた方法により、持続可能な結果と利益を上げ、既存のイニシアチブに対して上乗せすることができます。 お客様が実現した主な成果: 

60-90%
校正ワークロードの削減
10-20%
可用性の向上
30-50%
予防保全ワークロードの削減
25-50%
スクラップおよび手直し作業の削減
15-50%
故障関連コストの削減
5-15%
資産ライフサイクルの延長
20-30%
MRO 在庫の削減

よくある質問

アセットパフォーマンス管理(APM)は、機器の信頼性、可用性、安全性、および運用パフォーマンスを向上させるために、設備データ、分析、状態監視、メンテナンスプロセス、信頼性エンジニアリングを組み合わせる戦略です。 APM は、組織が資産の状態とリスクに基づいてメンテナンスと運用の意思決定をより適切に行うのに役立ちます。

アセットパフォーマンス管理(APM)は、資産の健全性データ、分析、信頼性の専門知識、運用上のインサイトを組み合わせることで、組織がメンテナンス戦略を高度化し、より適切なメンテナンスおよび資産投資の意思決定を行えるよう支援します。 APM は、事後保全、予防保全、または予知保全のアプローチだけに依存するのではなく、組織が各資産の重要度、状態、ビジネスへの影響に基づいて適切なメンテナンス戦略を決定するのに役立ちます。

APM は、資産の健全性とパフォーマンスの可視性を高めることで、チームが機器のリスクを早期に特定し、メンテナンス活動に優先順位を付け、メンテナンスリソースを最適化し、不要な作業を削減するのに役立ちます。 その結果、資産の信頼性の向上、計画外のダウンタイムの削減、生産パフォーマンスの向上、保守費用の削減、資産寿命の延長が可能になります。

より広範なレベルでは、APM により、組織は単に機器を維持することから、資産のリスク、パフォーマンス、ライフサイクル価値を積極的に管理することへと移行し、信頼性、安全性、持続可能性、運用目標の達成を支える、より十分な情報に基づいた意思決定が可能になります。

コンピュータ化保守管理システム(CMMS)は、主にメンテナンススケジュール、作業指示、および資産記録を管理します。 アセットパフォーマンス管理では、機器の健全性データ、分析、信頼性に関するインサイトを使用して、実施すべきメンテナンスと実施時期を判断します。

予知保全は、資産の状態データを使用して故障を予測するメンテナンス戦略です。 アセットパフォーマンス管理はより広義で、予知保全、状態監視、信頼性戦略、リスク管理、分析、メンテナンスワークフローを網羅しています。

アセットパフォーマンス管理ソリューションは、状態監視データ、振動測定、プロセス情報、機器診断、メンテナンス記録、検査結果、エンジニアリングデータ、および運用情報を活用して、実用的な信頼性インサイトを生成できます。

APM により、信頼性チームは重要な機器のリスクを特定し、メンテナンスリソースに優先順位を付け、資産の健全性を監視し、施設全体の信頼性パフォーマンスを継続的に改善できます。

APM ソリューションは、回転機器、フィールド計装、バルブ、電気システム、固定資産、および、ポンプ、コンプレッサ、タービン、モーター、熱交換器、プロセスシステムを含む重要な生産設備をサポートします。

機器の状態情報と分析および信頼性の専門知識を組み合わせることで、APM ソリューションは予期せぬ故障につながる前に発生しつつある問題を特定し、メンテナンスチームが修理や介入をより効果的に計画できるようにします。

予防保全は、機器の状態に関係なく定期的に実施されます。 予知保全では、機器の健全性情報を使用して、メンテナンスが必要な時期を判断します。 処方保全は、特定されたリスクに対処し、パフォーマンスを最適化するための具体的なアクションを推奨することで、さらに一歩進んでいます。

組織は通常、資産の可用性の向上、計画外のダウンタイムの削減、保守費用の削減、生産パフォーマンスの向上、安全事故の減少、機器寿命の延長を通じて APM の成功を測定します。

APM は、機器データ、メンテナンスプロセス、分析、組織のワークフローを接続して、運用、メンテナンス、信頼性、エンジニアリングの各チーム全体でデータに基づいた意思決定を可能にするのに役立ちます。

ケーススタディ

お客様向けウェビナープレゼンテーション

Industry Expertise for Improving Reliability in Complex Refining Operations
顧客向けウェビナー

ワイヤレス化への道—Shell の信頼性への取り組み

このオンデマンドウェビナーでは、Shell Scotford 製油所のワイヤレス振動監視によって設備の故障の可視性がどのように改善され、問題がオペレーションや生産稼働時間に影響を及ぼす前に早期の警告と対応時間の増加を図ったかを直接聞くことができます。

 

このセッションでは、次のことを学びます。

  • Shell Scotford 製油所のワイヤレス振動センサの導入規模
  • 監視された設備の種類と用途
  • 自動状態監視によって明らかにされた独自の発見
  • プログラムの実例と成功事例
Industry Expertise for Improving Reliability in Complex Refining Operations
顧客向けウェビナー

HF Sinclair がワイヤレス振動監視および状態監視ソフトウェアを使用して信頼性を向上させた方法

著名な企業回転機器の専門家から、彼の北米チームが AMS ワイヤレスバイブレーションモニタ、AMS マシンワークス、AMS Optics を使用して予測メンテナンスをどのように目盛付きし、故障を防ぎ、稼働時間を改善し、大陸全体の PdM 標準を確立したかについて話を伺います。

 

以下について解説します:

  • 説得力のあるビジネスケースを構築し、経営陣の賛同を得る
  • 多様な回転資産へのワイヤレス展開ロードマップ
  • 拡張診断機能で 350+ の重要な設備を監視
  • 最初の 6 か月以内に迅速な成功を達成
  • 19 件の障害イベントを防ぎ、稼働時間を向上
  • 無線ネットワークを5,600基以上のセンサに拡張計画
PlaceHolder1-AS
顧客向けウェビナー

常時稼働、常に学習—Evergy のワイヤレスセンサープログラムから得た教訓

Emerson と Evergy の独占ショーケースでは、国内有数の電力会社の 1 つが、手動のポータブル振動ルートから、5,300 以上のワイヤレス振動センサを導入した受賞歴のある自動監視プログラムに進化し、信頼性をどのように変えたかを紹介します。

 

以下について解説します:

  • プログラムをゼロから構築した方法
  • ワイヤレス振動戦略の背後にあるアーキテクチャ
  • 学んだ教訓と直面した課題
  • 使用事例と成功した故障予測
  • KPI 指標と実証済み ROI

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