DeltaV™ Edge アライアンスプログラム

人工知能 (AI) を活用して、支出を最適化し、生産性を高め、エネルギー消費を最小限に抑えます。 これらのエンジンは、異常検出、根本原因による故障解析、故障モデル化、パターン認識などのアドバンストな機能を統合し、最先端のモデリングとトレーニング技術を活用して、オペレーターや制御システムからの事象を予測し、応答を把握することができます。

プロセス問題の早期検出と予測により、ダウンタイムと計画外のシャットダウンが制限され、シームレスな運用が実現します。

組織全体のメトリクスの可視性は、継続的な改善と革新を推進します。 業務と管理 KPI の両方に対応するカスタマイズ可能なダッシュボードを使用し、データと分析にリアルタイムでアクセスし、効果的なビジネス管理を実現します。 機械学習と AI を活用した規律に基づく KPI と履歴データ分析を活用し、予測的な洞察を推進します。 時間的に重要な情報を適切な担当者に適切なタイミングで提供します。

標準化されたインターフェースを用いた分析・意思決定のためのデータ変換、クレンジング、構造化を行います。 IT/OT 統合を容易にして、データ管理、集計、分析に段階的変更を実施することで、全体的な「システムによるシステムへの」アプローチを可能にします。 企業全体で適応可能でスケーラブルなデータソリューションを使用して、文脈化され実用的なデータの力を実現します。

コンプライアンスに不可欠なデータを効率的に監視し文書化することで、確実に規制遵守の複雑さをナビゲートし、オペレーションが業界の規制と基準を遵守していることを確認します。 生産プロセス全体で、透明性、説明責任、追跡可能性を高めるツールを使用して、変化する規制状況に準拠し続けます。 包括的なアプローチで、コンプライアンスリスクから業務を保護し、評判を保護します。

リアルタイム監視とバッチ運用に合わせた高度な分析により、バッチプロセスの効率性と信頼性を高め、プロセスの各段階の正確な制御を可能にします。 生産に影響を与える前に、潜在的な問題を予測して解決し、最適なバッチの一貫性を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えます。

データ主導の意思決定の力を発揮して、バッチプロセスを微調整し、サイクル時刻を短縮し、最高品質の基準を維持しながら、より高い収率を実現します。

重要なパラメータの継続的な監視と分析により、品質保証の取り組みが高まり、お客様の生産が毎回厳格な品質基準を満たしていることを保証します。 プロセスの状態をリアルタイムで可視化することにより、逸脱を迅速に検出して対応することができ、コンプライアンス違反や製品リコールのリスクを軽減できます。

包括的なデータ分析を利用して、品質問題の根本原因を明らかにすることで、改善に向けた積極的な対策を実施できます。 信頼性高く再現性のあるプロセスを通じて、一貫した製品品質を確保し、お客様との信頼性を高めます。