人工知能は、ハイパースケールデータセンターの爆発的な成長を牽引しています。 従来型のクラウド施設の消費電力は約 5～10MW ですが、AI に特化した施設では 100MW を超えることも珍しくありません。 こうした施設では、ほぼ完全な稼働時間の確保を目指しているため、電力計画および再生可能エネルギー統合ははるかに複雑になります。
太陽光発電の統合が簡単ではない理由
太陽光エネルギーは、低コストで導入が迅速であることから魅力的です。 しかし、1日の中で太陽光の強さが変動するため、中断が許されないデータセンターにとってはリスクとなります。 太陽光発電を実用可能にするには、運営者は再生可能エネルギーと安定供給可能な発電をリアルタイムでバランスさせることができる自動化および予測ツールを必要とします。
Emerson のアプローチ：統合制御とスマートな計画
Emerson の Ovation™ 自動化プラットフォームは、すべての発電設備を単一の統合制御環境に取り込むことで、再生可能エネルギーがもたらすリアルタイム運用上の課題への対応を支援します。 太陽光発電、風力発電、バッテリーエネルギー貯蔵システム、およびガスやディーゼルなどの従来型発電設備にわたる豊富な実績を基に、Ovation プラットフォームは自動化、高度制御、および予測機能を統合し、運営者に以下を提供します。
- 完全な可視化を実現する単一ダッシュボード
- 重要な IT 負荷を保護するための高速な負荷平衡化および負荷遮断
- 予測ツールおよびスケジューリングツールとのシームレスな統合
デジタルグリッド管理（DGM）
DGM ソフトウェアを追加することで、制御機能は戦略的なエネルギー意思決定へと拡張されます。
- 高額なスポット市場価格を回避するため、前日にエネルギー調達を最適化
- 系統から電力を購入するタイミング、または系統へ売電するタイミングを決定
- 分散型エネルギー資源（DER）の最適な日次運用スケジュールを作成
- 余剰太陽光発電を活用したバッテリー貯蔵および水素製造を管理
Ovation 自動化プラットフォームと DGM を組み合わせることで、ハイパースケールデータセンター事業者はコストを削減し、信頼性を向上させるとともに、将来のエネルギー需要に備えることができます。
未来に向けた構築
先進的な事業者はすでにこれらの技術を活用し、稼働率を犠牲にすることなく再生可能エネルギーを統合しています。 現在、拡張性の高い統合自動化プラットフォームを導入する施設は、持続可能性への要求が高まる中で、迅速な適応を可能にし、競争優位性を獲得できるようになります。
データセンターと再生可能エネルギーに関するよくある質問
大規模なコンピューティングワークロード向けに設計された大規模施設であり、消費電力が 100MW を超えることも少なくありません。
太陽光発電や風力発電は出力が断続的であるため、年間稼働率 99.995% を求める Uptime Institute の Tier IV 基準を維持することが困難になります。 高度な制御ツールと予測ツールは、再生可能エネルギー源が持つ断続性の課題を克服するうえで役立ちます。
Emerson は、Ovation 自動化プラットフォームとデジタルグリッド管理（DGM）ソフトウェアを組み合わせることで、再生可能エネルギーの信頼性の高い統合を実現するための統合制御機能とスマートな計画ツールを提供します。
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- Ovation™ Green が再生可能エネルギー運用をどのように最適化するかを知る
出典：
この Emerson の見解は、Solar Power World に初めて掲載された「Building tomorrow’s data center today」（2025年10月30日、Brett Benson 著）で示された知見を基に、ハイパースケールデータセンター向けの Emerson の自動化およびグリッド統合の実践事例を加えて発展させたものです。 元の記事を読む ↗