統合された生産最適化

上流の石油・ガス用途

Emerson は、探査、掘削、生産の最適化を AI 搭載ソリューションと統合し、上流オペレータが効率を向上させ、リスクを低減し、炭化水素回収を最大化できるよう支援します。

AI 対応の上流操業

探査、掘削、生産最適化のためのAI主導ソリューションで上流の石油・ガスを変革

上流の石油・ガス操業はますます複雑で資本集約的であるため、オペレータはコスト、リスク、安全性を厳密に管理しながら炭化水素の回収量を最大化することが求められています。 現代の地下エンジニアリングは現在、探査データ、掘削の実行、貯留層管理、生産の最適化のシームレスな統合に依存しており、高度な自動化と AI 主導のインテリジェンスによって実現されています。

 

Emerson は、貯留層から地表までの上流バリューチェーンを接続する自動化、測定、AI を活用したデジタルソリューションの統合ポートフォリオを提供しています。 Emerson は、リアルタイムの現場データを高度な分析およびエッジコンピューティングと統合することで、予測的な洞察、自動最適化、より迅速な意思決定を可能にし、オペレータが現場のライフサイクル全体にわたって不確実性を低減し、非生産時間を最小限に抑え、資産価値を最大化できるよう支援します。

データを統合。 洞察を増幅。 発見を加速。

石油・ガス探査

統合された地球科学、地下エンジニアリング、AI 対応ワークフローにより、貯留層の特性評価を改善し、不確実性を低減し、フィールド開発を加速します。

 

AI 主導の地下インサイト、統合された地球科学ワークフロー、よりスマートな探査の意思決定により、発見を加速し、不確実性を低減します。

コネクテッド地球科学。 AI 主導の意思決定。

石油・ガス探査向けソリューション

Emerson は、オペレータが不確実性を乗り越え、貯留層への理解を深め、資源をより迅速にオンライン化するために必要な技術と専門知識を提供します。

石油・ガス上流オペレーション向けの高度な自動化と制御

石油・ガス生産

石油・ガス生産の最適化、回収率の向上、上流オペレーションの安全性維持に関する専門家のインサイトを得られます。

生産最適化:回収量の最大化と減退の最小化

石油・ガス生産向けソリューション

Emerson は、従来型および非従来型の石油・ガス生産ワークフローの変革に必要な高度なオートメーションアーキテクチャ、精密計装、リアルタイム制御ソフトウェアを提供しています。 

坑口から処理施設へのフローの最適化

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オンショアかオフショアかにかかわらず、従来型または非従来型の効率的な上流生産は、貯留層から地表までの安定した最適化された炭化水素フローに依存します。 Emerson は、精密なチョークバルブ制御、高度な流量計測、ウォーターブレークスルーなどの変化を早期に検出する多相流量計により、貯留層から地表までの上流生産を安定させます。 エッジコンピューティングとワイヤレス接続を組み合わせることで、オペレータは遠隔地の資産全体をリアルタイムで可視化できるため、手作業による点検を減らし、すべてのフィールドを確実に稼働させることができます。​

ビジネスグループの詳細

探査と生産向けに構築されたソリューションを見る

貯留層開発や掘削作業から生産最適化や資産の信頼性まで、Emerson の事業グループはパフォーマンスの向上、稼働時間の拡大、安全性の強化、上流オペレーション全体の回収率の最大化に必要な技術と専門知識を提供します。

上流オペレーション

よくある質問(FAQ)

Emerson が上流の石油・ガス向けに構築された自動化、測定、制御ソリューションを使用して、探査、掘削、生産業務をどのように支援しているかについての詳細をご覧ください。

石油・ガス探査は、潜在的な地下炭化水素埋蔵量を特定し、評価するプロセスです。 通常、盆地の構造や岩層を理解するための地質学的研究など、いくつかの段階が含まれます。 地下の特徴をマッピングするための地震イメージングなどの地球物理学的調査、商業的に実行可能な資源を発見できる可能性を評価するためのプロスペクト評価、石油またはガスの存在を確認するための探査掘削。 成功した場合、探査の後に評価と開発計画が行われます。

貯留層モデルは、地下の石油またはガス貯留層をデジタルで表現したものです。 地質学的、地球物理学的、石油物理学的データを統合して、貯留層内の構造、特性、流体分布を記述します。 貯留層モデルは、炭化水素の貯蔵方法と効率的な生産方法についての理解を深めるために使用されます。

貯留層モデリングと貯留層シミュレーションは密接に関連していますが、目的は異なります。貯留層モデリングでは、形状、岩石の特性、流体分布を含む貯留層の静的表現を構築することに重点を置いています。 貯留層シミュレーションでは、そのモデルを用いて、さまざまな生産シナリオの下で流体(油、ガス、水)が時間の経過とともにどのように流れるかを動的に予測します。 簡単に言えば、モデリングは貯留層を定義し、シミュレーションは生産中の貯留層の動作を予測します。

オペレータは、精密チョークバルブと高度な流量測定技術を使用して、安定した圧力を維持し、機器の損傷を防ぎます。 多相流量計は、物理的な分離を必要とせずに、油、ガス、水の流れに関する継続的なリアルタイムデータを提供するため、より迅速で情報に基づいた調整が可能になります。

抽出後、炭化水素混合物は分離器に入り、油、水、ガスが別々の層に分割されます。 レベルと界面を正確に測定することで、各相が適切に分離され、ガスラインへの液体のキャリーオーバーや液体流へのガスのブローバイを防ぐことができます。いずれも機器を損傷したり、出力品質を低下させたりする可能性があります。

予知保全戦略では、振動モニタ、音響センサ、腐食検出器からのリアルタイムデータを使用して、機器の摩耗や故障の警告サインを早期に捉えます。 これにより、予期しない故障に対応するのではなく、計画されたシャットダウン中にメンテナンスをスケジュールできます。