Rosemount SAM42 音響粒子モニタを詳しく見る
Rosemount SAM42 の仕組み
Rosemount SAM42 は音響センサを使用して超低濃度の砂を検出し、パイプ壁に衝突する粒子によって発生するノイズをキャプチャします。 このノイズはデジタル信号処理を使用して処理され、速度入力が追加されることで、砂の速度、蓄積された砂の質量、砂の強度などの信頼性が高く実用的なデータが生成されます。 フィールドケーブルを介して分散制御システム（DCS）に接続し、専用のソフトウェア、サーバー、または追加のフィールド有線ハードウェアを必要とせずに処理されたデータを出力します。
実用的なデータと洞察
- 砂の生産量データ（砂の速度、砂の蓄積量、砂の強度）を瞬時に取得して意思決定に役立て、機器の運用寿命を延ばし、保守費用を削減して最適な生産を実現します。
- 砂の生産量の変化や急速な砂の蓄積に関する即時アラートを受信できるため、是正措置を迅速に講じることができ、アセットの健全性に関する確実性を高めることができます。
- データを使用して流量を調整したり、砂のレベルが特定のしきい値に達したときに緩和戦略を展開したりすることで、侵食による損害を予測して防止し、生産性と機器の安全性を向上させます。
使用、インストール、展開が簡単
- Rosemount SAM42 音響粒子モニタは非侵入型設計のため、設置または改造時にプロセスの侵入やプロセスをシャットダウンする必要がありません。
- 単一ケーブルの導入によりソフトウェア要件を回避し、制御システムまたはアセット管理システムへの直接接続を可能にします。
- コンパクトな耐圧防爆設計により、現場での簡単かつ安全な導入が可能になり、メンテナンスが簡素化され、運用コストが削減されます。
- パイプ表面温度が最大 290 °C の条件でも信頼性の高い測定が可能。
一般的な産業と用途
侵食のリスクと損傷を管理
課題: 砂の生産量の増加による侵食被害は、上部のインフラストラクチャで頻繁に発生し、その結果、アセットの完全性が損なわれ、コストのかかる予定外のシャットダウンや非効率的な運用につながります。
解決策: Rosemount SAM42 は、砂を含まない生産率または許容可能な砂の生産率で生産できるため、侵食のリスクを制御し、あらゆるアセットを侵食による損傷から保護するのに役立ちます。 これにより、計画外のシャットダウンを防ぎ、アセットの完全性を維持しながら、生産を安全で収益性の高い運用に最適化することで、コストを削減できます。
リソース
ケーススタディ: 石油とガスのプラットフォームが、エマソンの砂監視ソリューションを使用し、設備の完全性を損なうことなく高い生産効率を維持
ケーススタディ: 石油・ガス事業者がエマソンのオンライン砂監視ソリューションを活用して、セパレーターの性能を最適化し、メンテナンスを削減
記事：石油・ガス生産における砂食について - パート 1
よくある質問
砂には研磨性があり、フローライン、バルブ、ポンプ、その他のアプリケーションでエロージョンを引き起こします。 侵食は金属の損失につながり、機器の損傷、機器の故障、環境リスク、高額な修理、生産量の減少、そして最終的には利益の減少につながる可能性があります。
施設が混入した砂の特性評価と定量化のために「採取サンプル」のみを取得する場合、提供される情報は遅延しており、プロセスイベントとの相関性は低いものとなります。 砂の生産量は大きく変動する可能性があり、意思決定の遅れにより人員と設備に安全上のリスクが生じます。 迅速に行動しないとアセットが過度に侵食され、保守費用が増加し、予期せぬシャットダウンのリスクが生じます。 Rosemount SAM42 は継続的な監視を通じて、浸食の危険がある場合や危険が急速に増大している場合に警告を発し、包括的なデータに基づいた迅速な意思決定を可能にします。
浸食のリスクを監視する Rosemount SAM42 音響粒子モニタと、腐食と浸食の影響を監視する Rosemount ワイヤレス超音波厚さ（UT）トランスミッタの両方を使用することで、浸食による損傷が発生する前に浸食のリスクを検出し、これらのリスクを軽減し、機器の寿命を延ばし、生産効率を最適化できます。
Rosemount SAM42 は校正なしでも使用できますが、校正を行わないと、Rosemount SAM42 は周囲のノイズ、流れのノイズ、砂によって発生するノイズが混ざった RAWノイズを測定します。 RAW 信号の増加は、流れの中に砂が存在することを示している可能性がありますが、流速の上昇、近くのバルブが開いたばかり、またはその他の要因によっても引き起こされる可能性があります。
校正は、外部ノイズや砂の生成として認識される可能性のあるプロセスパラメータの変化を回避するのに役立ちます。 バックグラウンドノイズの校正により、周囲のノイズやフローノイズが除去され、デバイスが砂のノイズをより正確に識別できるようになります。 騒音プロファイルは坑井ごとに異なり、同じ場所の井戸間でも異なります（ガス井戸は通常静かで、多相流は通常騒音が大きくなります）。 したがって、それぞれの特定の場所に合わせてデバイスを校正することで、画一的なアプローチではなく、カスタマイズされたより正確な測定が可能になります。
