フリート管理を強化し、コストを削減
MyData は、最新のデジタルデータ駆動型ソリューションです。 データは継続的にアクセス、クリーニングされ、クラウドに送信されます。 データを実用的な結果に変えることは容易ではありません。 未処理のセンサデータは時刻圧縮され、集計されます。 これは、レポート生成用の特定の開発モデルに移行します。 このデータは、より実用的な洞察に昇格し、さまざまなメリットをもたらします。
よくある質問
推進システムの最適化は、単なる規制遵守ではなく、実際のコスト削減を実現し、効率を高め、フリートの寿命を延ばすことにつながります。 推進最適化とフリート管理に関するよくある質問をご覧ください。
従来のメンテナンスは、定期的かつ蓄積された経験に基づいて行われ、船舶の機器を定期的に点検・整備しますが、機械学習や人工知能から得られる洞察が不足しています。
- タイムリーでない機器の故障
- 安全性の妥協
- 修理費用が高い
- エンジン信頼性の予測不能性
- 非効率なエンジンによる高い燃料消費
- メンテナンスの遅延による排出量コンプライアンスへの影響
制御ピッチプロペラ(CPP)を備えた船舶の場合、船上で直接A/Bを比較することで節約を文書化できます。 オペレータは、SmartPropulsionが作動した状態で、および作動していない期間、同じ速度と条件で船舶を運転し、燃料消費量を直接比較することができます。
この A/B 比較が可能なのは、CPP 船舶ではシステムがプロペラピッチとエンジン負荷の相互作用を最適化でき、測定可能なリアルタイムの燃料削減が可能になるためです。
また、海上試験中に行われた速度テストでの燃料節約も確認できます。 これは、SmartPropulsion システムが作動または作動しなくなったときの燃料節約を確認するための、さまざまな RPM/ピッチの組み合わせでの制御テストです。 速度試験は制御された条件下で実施されるため、船舶の運用プロファイル全体を網羅するものではないことに注意してください。
当社の海洋エキスパートに連絡して、ビジネスケースについて話し合い、詳細をご覧ください。
全く同じ航海は2つとないため、従来の比較は固定ピッチプロペラ(FPP)船では機能しません。 その代わり、エマソンはロイドレジスターが承認したハインドキャストモデルを使用して、完了した航海を分析し、船舶が用船契約の制限内で最適に運航されていればどれだけの燃料を節約できたかを計算します。
このモデルは、過速度、不要な加速、出力の変動を特定し、SmartPropulsion を使用して実際の航海と最適化された基準航海を比較します。 この差は、SmartPropulsion と併用した場合の文書化された船舶の潜在的な節約を表します。
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